🏆 導入のきっかけNo.1

あなたのAIアプリ、
本当に健康ですか?

AI生成システムに潜む隠れたリスク。セキュリティ、パフォーマンス、保守性の課題を一括診断。プロの目で、あなたのシステムの弱点を見つけます。

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こんな不安はありませんか?

🤔

AIが生成したコード、本当に安全?

生成AIの品質にばらつきがあり、セキュリティリスクが隠れている可能性があります。

🔗

外部APIに依存しすぎていない?

複数の外部サービスに依存すると、障害時の影響が大きくなります。

⚠️

エラー処理やログは適切?

本番環境でのトラブルシューティングが困難になる可能性があります。

👤

担当者がいなくなっても大丈夫?

システムの仕様がドキュメント化されていないと、保守が困難になります。

診断内容

📝

コード品質レビュー

AI生成コードの品質・保守性・可読性を評価し、改善点を提案します。

🔒

セキュリティチェック

脆弱性、データ漏洩リスク、認証・認可の問題を診断します。

🔗

API依存度分析

外部サービスへの依存リスク、冗長性、代替手段を評価します。

パフォーマンス評価

速度、効率性、スケーラビリティを計測し、改善提案を行います。

🛡️

エラーハンドリング確認

障害時の動作、ログ体制、リカバリー機能を評価します。

🗺️

改善ロードマップ

優先度付きの具体的な改善ステップと実装コストを提示します。

診断の流れ

1

お申し込み

フォームまたはメールでお申し込みください。

2

ヒアリング

システムの概要と課題をヒアリングします。(30分程度)

3

診断実施

専門チームがシステムを包括的に診断します。(3〜5営業日)

4

レポート納品

診断結果レポートとオンライン報告会を実施します。(60分)

納品物

📄

診断レポート

20〜30ページの詳細な診断結果レポート。現状分析と改善提案を記載。

📊

リスク一覧

発見されたリスク・課題を重要度でランク付けした一覧表。

💡

改善提案書

優先度・実装コスト見積もり付きの具体的な改善提案書。

🎤

オンライン報告会

60分の報告会で診断結果を詳しく説明。質疑応答も対応。

まずは診断から始めましょう

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